전체 글 (723) 썸네일형 리스트형 2주차 [1일차 파이썬]: 조건문 기초 배우기 서론프로그래밍에서 조건문은 프로그램의 흐름을 제어하는 데 필수적인 요소입니다. 조건에 따라 다른 코드가 실행되게 하여 프로그램을 더 유연하고 효율적으로 만들 수 있습니다. 이번 포스트에서는 파이썬의 기본적인 조건문, if와 else 구문에 대해 알아보고, 이를 활용한 간단한 예제를 실습해보겠습니다.조건문이란?조건문은 주어진 조건의 참/거짓 여부에 따라 다른 명령을 실행하는 코드 블록입니다. 파이썬에서는 if, else, 그리고 elif를 사용하여 조건문을 구성할 수 있습니다.구문의 기본 구조파이썬에서 if 구문을 사용할 때의 기본 형태는 다음과 같습니다:if 조건: 실행할 코드조건이 참(True)일 경우, if문 다음에 오는 들여쓰기된 코드 블록이 실행됩니다.구문 추가하기if 구문만으로도 조건에 따.. 데이터와 대화하기: REST API로 웹 애플리케이션 구축하기 오늘날의 웹은 데이터 중심이며, 다양한 애플리케이션과 서비스가 서로 상호작용하여 풍부한 사용자 경험을 제공합니다. 이러한 상호작용의 핵심에는 REST API가 있습니다. REST API를 이해하고 활용하는 것은 웹 개발자에게 필수적인 기술이 되었습니다. 본 블로그에서는 REST API의 기본 개념부터, 실제 Python을 사용하여 간단한 REST API를 구축하는 방법까지 단계별로 안내합니다. REST API란? REST(Representational State Transfer) API는 웹 상의 리소스(데이터 또는 서비스)에 접근하고 조작하기 위한 아키텍처 스타일입니다. 이는 HTTP 프로토콜을 사용하여 클라이언트와 서버 간의 통신을 단순화합니다. REST는 자원을 URL로 표현하고, 해당 자원에 대한.. 1주차 [5일차 파이썬]: 리스트와 딕셔너리 Day 5: 리스트와 딕셔너리 파이썬의 데이터를 조직하고 관리하는 데 있어 리스트와 딕셔너리는 매우 중요한 컬렉션 타입입니다. 이들은 데이터를 효율적으로 저장하고, 접근하며, 수정할 수 있는 유연한 구조를 제공합니다. 오늘은 이 두 가지 기본 컬렉션 타입의 사용 방법을 배우고, 실제 프로그램에서 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다. 리스트 리스트는 여러 값을 순서대로 저장하는 데 사용되며, 대괄호([])를 사용하여 생성합니다. 리스트의 각 항목은 인덱스를 통해 접근할 수 있으며, 0부터 시작합니다. 리스트의 생성, 인덱싱, 슬라이싱 생성: my_list = [1, 2, 3, 4] 인덱싱: my_list[0]은 첫 번째 항목인 1을 반환합니다. 슬라이싱: my_list[1:3]은 두 번째와 세 번째 항.. 나만의 웹 만들기: Flask와 Django로 웹 애플리케이션 개발하기 웹 개발에 첫발을 디딘다는 것은 매우 흥미로운 여정의 시작입니다. Python 기반의 두 가장 인기 있는 웹 프레임워크인 Flask와 Django를 사용하여 이 여정을 시작해보세요. 이 두 프레임워크는 각기 다른 철학과 기능을 제공하며, 개발자가 효율적이고 강력한 웹 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕습니다. 이 블로그 포스트에서는 Flask와 Django의 기본 개념, 장단점, 그리고 각각을 사용하여 간단한 웹 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개합니다. Flask: 경량화된 자유도 Flask는 "마이크로" 프레임워크로 분류됩니다. 이는 기본적인 기능만 포함하고 있어 필요에 따라 추가적인 확장을 통해 기능을 증대시킬 수 있다는 의미입니다. Flask는 단순성, 유연성, 미니멀리즘을 지향합니다. 따라서 초보.. 1주차 [4일차 파이썬]: 반복문 Day 4: 반복문프로그래밍에서 반복문은 특정 조건을 만족하는 동안 같은 코드 블록을 여러 번 실행할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 파이썬에서는 주로 for 반복문과 while 반복문을 사용하여 반복 작업을 수행합니다. 오늘은 이 두 가지 반복문의 사용법을 배우고, 반복문을 제어하는 방법에 대해서도 알아보겠습니다. 반복문과 Iterable 객체for 반복문은 리스트, 튜플, 문자열과 같은 iterable 객체를 순회할 때 사용됩니다. 이를 통해 iterable의 각 항목에 대해 코드 블록을 실행할 수 있습니다. fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for fruit in fruits: print(fruit) 위 코드는 fruits 리스트의 각 항목을 순회하며, 해당 .. AI 시대의 시작: 이미지 인식 및 텍스트 분석으로 머신 러닝 실습하기 인공지능(AI) 기술이 우리 생활의 많은 부분을 변화시키고 있습니다. 특히, 이미지 인식과 텍스트 분석은 AI의 가장 중요한 응용 분야 중 하나로, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 본 블로그 포스트에서는 Python과 머신 러닝 라이브러리를 사용하여 기본적인 이미지 인식과 텍스트 분석 프로젝트를 실습하는 방법을 안내합니다. 이미지 인식 시작하기 이미지 인식은 컴퓨터가 이미지 내의 객체, 패턴, 특징 등을 인식하고 이해하는 기술입니다. Python에서는 TensorFlow나 PyTorch와 같은 라이브러리를 사용하여 이미지 인식 모델을 구축할 수 있습니다. 필요한 도구 Python 3.6 이상 TensorFlow 또는 PyTorch Matplotlib (이미지 시각화를 위해) 첫 번째 프로젝트: 손글씨.. 머신 러닝 첫발: Scikit-learn으로 예측 모델 만들기 머신 러닝은 데이터로부터 학습하여 예측이나 결정을 자동으로 개선하는 알고리즘과 기술의 집합입니다. 이 과정에서는 데이터를 분석하고, 모델을 구축하여 미래의 결과나 추세를 예측합니다. 오늘은 이렇게 중요한 머신 러닝의 세계에 첫발을 딛는 여정에 있어, 가장 널리 사용되는 라이브러리 중 하나인 Scikit-learn을 이용해 예측 모델을 만드는 기초적인 방법에 대해 알아보겠습니다.Scikit-learn 소개Scikit-learn은 Python 프로그래밍 언어로 작성된, 무료 소프트웨어 머신 러닝 라이브러리입니다. 간단한 및 효율적인 도구로 데이터 마이닝 및 데이터 분석을 가능하게 하며, 누구나 사용할 수 있는 오픈 소스입니다. 이 라이브러리는 다양한 머신 러닝 알고리즘을 제공하며, 이를 통해 분류, 회귀, .. "인공지능의 신세계: Grok-1과 3,140억 개의 매개변수가 새로운 지능의 경계를 넓히다" "Grok-1의 출시로 인공지능 기술이 새로운 전환점에 도달했습니다. 3,140억 개의 매개변수를 갖춘 이 대규모 언어 모델은 기술과 혁신의 새로운 경계를 정의하며, 그 가능성을 탐색합니다." 인공지능 기술의 새로운 지평, Grok-1 우리는 인공지능의 발전이 한계를 모른다는 것을 다시 한 번 목격하게 되었습니다. 2024년 3월 17일, xAI-org는 그들의 최신 대작, "Grok-1"의 출시를 발표했습니다. 이것은 단순한 기술 업데이트가 아니라, 인공지능 분야에서 한 획을 긋는 혁신입니다. Grok-1은 무려 3,140억 개의 매개변수를 자랑하는 Mixture-of-Experts 모델로, 언어 이해와 생성의 새로운 기준을 세웁니다. 혁신적인 구조와 라이선스 Grok-1의 아키텍처는 특정 토큰에 대해.. 이전 1 ··· 71 72 73 74 75 76 77 ··· 91 다음
