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Python을 사용하여 JPEG 파일 해상도를 1920x1080으로 일괄 변경하는 방법
이미지 파일이 너무 커서 공유하기 어렵거나 저장 공간을 많이 차지할 때, 이미지의 해상도를 줄이면 문제를 해결할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 Python과 Pillow 라이브러리를 사용하여 지정된 폴더의 모든 JPEG 파일을 1920x1080 해상도로 일괄 변경하는 방법을 소개합니다.
필요한 준비물
- Python 설치
- Pillow 라이브러리 설치:
pip install Pillow
단계별 가이드
- Python 코드 준비하기
아래의 코드를 사용하여 JPEG 이미지의 해상도를 1920x1080으로 일괄 변경할 수 있습니다.
from PIL import Image
import os
# 사진이 저장된 폴더 경로
input_folder = '/Users/aaa/Downloads/수업' # 사용자 지정 경로
output_folder = '/Users/aaa/Downloads/수업/수업1920' # 출력 파일 경로
# 해상도 설정
target_width = 1920
target_height = 1080
# 출력 폴더가 없으면 생성
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
# 폴더 내 모든 파일을 확인
for filename in os.listdir(input_folder):
if filename.lower().endswith('.jpg') or filename.lower().endswith('.jpeg'):
image_path = os.path.join(input_folder, filename)
with Image.open(image_path) as img:
# 현재 이미지 크기 확인
current_width, current_height = img.size
# 현재 이미지가 목표 해상도와 다를 때만 리사이징
if (current_width, current_height) != (target_width, target_height):
# 이미지 리사이징
img = img.resize((target_width, target_height), Image.LANCZOS)
print(f"{filename} 리사이징 완료.")
else:
print(f"{filename} 이미 목표 해상도입니다.")
# 결과를 출력 폴더에 저장
output_path = os.path.join(output_folder, filename)
img.save(output_path, 'JPEG', quality=85)
print("모든 이미지가 성공적으로 리사이징되었습니다!")
- 코드 실행하기
위 코드를 Python 환경에서 실행하면, 지정한 폴더에 있는 모든 JPEG 파일이 1920x1080 해상도로 변경되어 출력 폴더에 저장됩니다.
주요 코드 설명
Image.open(): 이미지를 열고 작업할 수 있도록 합니다.img.resize(): 이미지를 지정된 해상도로 리사이징합니다.Image.LANCZOS는 고품질 리사이징 필터입니다.img.save(): 리사이징된 이미지를 지정된 폴더에 저장합니다. JPEG 품질을 설정하여 파일 크기와 품질의 균형을 조절할 수 있습니다.
주의사항
- 백업 필수: 원본 이미지를 변경하기 전에 반드시 백업하세요.
- 호환성: 코드가 Python 3.x와 Pillow 최신 버전에 최적화되어 있습니다. 버전에 따라 약간의 수정이 필요할 수 있습니다.
Q&A :
- Q: Python을 사용하여 JPEG 이미지를 일괄적으로 리사이징하려면 어떤 라이브러리가 필요한가요?
A: Python에서 JPEG 이미지를 일괄적으로 리사이징하려면 Pillow 라이브러리가 필요합니다. Pillow는 Python Imaging Library(PIL)의 확장판으로, 이미지 처리 기능을 제공합니다. 설치하려면pip install Pillow명령어를 사용하세요. - Q: Pillow 라이브러리를 사용해 이미지 해상도를 조정할 때 주의할 점은 무엇인가요?
A: Pillow 라이브러리를 사용해 이미지 해상도를 조정할 때, 원본 파일이 손상되지 않도록 백업하는 것이 중요합니다. 또한, 이미지의 해상도를 낮출 경우 품질 손실이 발생할 수 있으므로 품질을 조정하는quality매개변수를 적절히 설정하는 것이 좋습니다. - Q: 이미지 리사이징 후 파일 크기를 최적화하는 방법은 무엇인가요?
A: 이미지 리사이징 후 파일 크기를 최적화하려면 JPEG 형식으로 저장할 때quality매개변수를 조정해 품질을 낮추거나, PNG와 같은 비압축 형식에서 JPEG로 변경하는 방법이 있습니다. 또한, Pillow의optimize매개변수를 사용해 추가적인 최적화를 수행할 수 있습니다.
결론
Python을 사용하여 이미지를 일괄적으로 처리하면 시간이 절약되고 작업이 간편해집니다. 특히 많은 수의 이미지를 처리해야 할 때, 이 방법이 매우 유용합니다. Pillow 라이브러리를 활용해 간단히 이미지 크기를 조정하고, 파일 크기를 줄여보세요.
이제 여러분의 이미지 폴더를 정리하고 최적화하는 데 도움이 되길 바랍니다!
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