📈 물타기 전략으로 익절까지? 실전 투자 + 평단 계산기 만드는 법
여러분, 주식하다 보면 이런 상황 자주 겪지 않나요?
"어라? 내가 산 종목이 갑자기 우수수 떨어지네? 이걸 손절해야 해, 아니면 물타기를 해야 해?"
오늘은 바로 그런 고민을 실제 사례와 함께 파고들어 볼게요.
게다가, 직접 손에 잡히는 도구! 파이썬으로 평단 계산기까지 만들어볼 거니까, 끝까지 보시면 실전에도 바로 써먹을 수 있습니다.
🧩 시나리오: 2,000만원 투자금, 5% 진입 후 '물타기' 대응 전략
자, 다음은 실제 투자자들이 자주 마주치는 흐름입니다.
🔎 상황 정리:
- A종목에 295원에 50만원 진입 (총 투자금의 5%)
- 이후 하락세 진입 → 250원에 500만원 물타기
- 바닥 240원 찍고 '찐반등' 시작
- 반등 도중 260원 고점 → 다시 250원으로 조정
- 재차 260원 도달 시 전량 익절
📌 포인트는?
평균 단가를 낮춘 덕분에, 본래 손실 구간에서 오히려 익절이 가능해졌다는 겁니다.
🎯 평단 계산, 핵심이죠?
실전에서 이런 물타기를 할 때 중요한 건 딱 하나!
"내 평단이 얼마인지 정확히 아는 것."
그래야 '익절 구간'이 어딘지도 정확히 계산할 수 있죠.
🧮 파이썬으로 '평단 계산기' 만들기!
이제 중요한 순간!
우리가 손으로 계산하지 말고, 컴퓨터한테 시켜버립시다.
아래는 매수가격, 매수금액, 수량을 직접 입력하면, 자동으로 누적 평단을 계산해주는 파이썬 코드입니다:
def 평단계산기():
print("📌 평단 계산기 - 매수가, 매수금액, 수량을 입력하세요.")
print("※ 입력을 종료하려면 'q'를 입력하세요.\n")
total_cost = 0
total_qty = 0
while True:
try:
price_input = input("🟦 매수가 (원): ")
if price_input.lower() == 'q':
break
price = float(price_input)
amount_input = input("🟧 매수 금액 (원): ")
if amount_input.lower() == 'q':
break
amount = float(amount_input)
qty_input = input("🟨 매수 수량 (주): ")
if qty_input.lower() == 'q':
break
qty = float(qty_input)
# 입력 불일치 경고
expected_amount = price * qty
if abs(expected_amount - amount) > 1:
print(f"⚠️ 금액({amount})과 계산값({expected_amount:.2f}) 불일치! → 그대로 진행\n")
total_cost += amount
total_qty += qty
avg_price = total_cost / total_qty
print(f"📊 총 수량: {round(total_qty, 2)}주 | 총 투자금: {int(total_cost)}원 | 평균 단가: {round(avg_price, 2)}원\n")
except ValueError:
print("⚠️ 숫자 또는 'q'를 입력하세요.\n")
if total_qty > 0:
print("\n✅ 최종 정산")
print(f"총 매수금: {int(total_cost)}원")
print(f"총 보유 수량: {round(total_qty, 2)}주")
print(f"📌 최종 평균 단가: {round(total_cost / total_qty, 2)}원")
else:
print("⛔ 매수 내역이 없습니다.")📌 이 코드를 복사해서 파이썬에 붙여넣기만 하면 바로 실행 가능!
'매수가-금액-수량'만 입력하면 똑똑하게 평단을 계산해줘요.
💡 마무리 조언: '물타기'는 전략적으로!
"떨어지면 더 사라"는 말, 무작정 따라하면 큰일 납니다.
기술적 반등 신호, 지지선 분석, 무엇보다 총 투자 비중 관리는 필수!
그리고 무엇보다…
내가 평단이 얼마인지 정확히 알아야, 대응도 정확하다.
이 블로그처럼 전략적으로 접근하면, 손실 구간에서도 당당하게 익절할 수 있는 투자자가 될 수 있어요.
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혹시 평단 계산기 엑셀 버전이나 웹앱 버전도 필요하신 분들 있다면 말씀 주세요!
지금까지 여러분의 베테랑 투자 파트너였습니다 😉
다음 글에서 또 뵙죠!
